单细胞跨平台数据互通 | CSV | loom | seurat | scater | scanpy | monocle
理解单细胞数据的本质,一个matrix,以及行与列的annotation。
一个最不友好的格式就是loom,只能用python来读取,存储为CSV。
project/scPipeline/public/Linnarsson_2020_developing_mouse_brain/getData_from_loom.ipynb
其次就是scanpy的adata,也需要特殊的python来导出到R。
参考:scanpy结果转为seurat可处理对象
project/Data_center/analysis/ApcKO_multiomics/Allen_MIRA.ipynb#
R和python的版本重大升级真TM恶心
之前的项目还在进行,没法全部重新安装,否则结果可能无法重现
不装新的版本,最新的功能又无法使用,真TM操蛋!
旧版本总有死掉的那一天,更新的最佳契机就是换设备
一个最基本的问题,生信工具要不要用最新的版本?
永恒的痛苦抉择!
待续~
转载请注明出处:http://www.dannyxu.com/article/20230526/753452.html
随机推荐
-
单细胞在线课程分享
单细胞在线课程分享 1. 导读 ? 本文主要分享哈弗大学的单细胞数据分析课程,该课程提供了实验设计,表达矩阵生成,QC指标评估,细胞聚类分析等课程以供学习。 2. 学习目标 了解设计单细胞 RNA-seq 实验时的注意事项 讨论获取...
-
文献分析 FEAST 单细胞变量选择
原文pdf连接 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8644062/ 摘要 好的特征区分不同细胞类型 FEAST的特征选择结果可以提升聚类效果 Progress ...
-
单细胞 | Cell Hashing
2022 - CMGH -A Proximal-to-Distal Survey of Healthy Adult Human SmallIntestine and Colon Epithelium by Single-Cell Tra...
-
单细胞跨平台数据互通 | CSV | loom | seurat | scater | scanpy | monocle
理解单细胞数据的本质,一个matrix,以及行与列的annotation。 一个最不友好的格式就是loom,只能用python来读取,存储为CSV。 project/scPipeline/public/Linnarsson_2020_...
-
文献分析 Single-cell transcriptomic analysis in a mouse model deciphers cell transition states in the multistep development of esophageal cancer 小鼠模型中的单细胞转录组学分析破译食管癌多步发展中的细胞过渡状态
原文pdf连接 https://www.nature.com/articles/s41467-020-17492-y#data-availability 摘要 食管鳞状细胞癌 (ESCC) 在世界的一些地理区域普遍存在。 ESCC发展...
-
易基因技术推介|高通量单细胞甲基化测序技术介绍(sc-RBS)
大家好,这是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 与常规RRBS不同,高通量单细胞甲基化测序sc-RBS由于从单个细胞输入的DNA量很少,常规方法不能保证目标DNA在最后的扩增过程中保持不变,因此sc-RBS在降损方面进...
-
Pipeline - 玩转10x单细胞 | scRNA-seq | scATAC-seq | Spatial transcriptome | CRISPR | Perturb-seq
10x是最成功的单细胞公司,目前最成功的商业平台,已经有很多成熟的单细胞产品线,不管是新手还是进阶的高手都在玩他们平台产生的数据。 这里试图对10x的核心技术和数据来做一个剖析,试图理解其核心原理,加速数据分析进程,辅助科研发现。 我...
-
如何解释单细胞RNA序列数据差异基因表达中的两个协变量?
我有不同年龄和性别的人类数据。在使用seurat集成之后,在差异基因表达分析过程中如何最好地控制这些混杂因素。我在FindMarkers函数中看到了latent.vars的选项。我可以让latent.vars = c(Age, gender...
-
关于单细胞的那些存储类型
他的出现一定有他的理由,他的离开也有他的理由 随着单细胞测序数据的增长,如果把数据全部导入内存则占用的内存太大,如何处理这个问题呢,一种思路是不一次直接将数据导入内存,一种是优化内存存储。针对这两种思路们都有相应的包。现在的格式太多了...
-
单细胞开放染色质数据分析 | scATAC-seq | multi-omics
终于要开始分析scATAC-seq数据了,联合scRNA-seq就可以做multi-omics,可以深入挖掘TF的调控机制。 先从seurat和signac开始上手 cellRanger -Understanding Output ...